Multi-Layer Visualization · 5 Katmanlı Görünürlük5-Layer Visibility
Ağınızı beş katmanda aynı anda görün. See your network across five layers simultaneously.
Extreme Platform ONE Multi-Layer Visualization, ağ ekibine fiziksel altyapıdan uygulama servislerine kadar her katmanı tek bir konsolda korele etme yeteneği verir. RF paraziti mi, fabric yolu mu, bağlantı sorunu mu — katmanlar arası korelasyon kök nedeni saatler yerine dakikalarda ortaya çıkarır. Extreme Platform ONE Multi-Layer Visualization gives network teams the ability to correlate every layer — from physical infrastructure to application services — in a single console. RF interference, fabric path issue, or connectivity fault — cross-layer correlation surfaces root cause in minutes, not hours.
Niye ÖnemliWhy This Matters
Ağ ekibi göremediğini çözemezNetwork teams can't fix what they can't see
Ayrı araçlar, parçalı görünümler, katmanlar arası kopukluk. Sorun birden fazla katmana yayıldığında ekip doğru katmandan bile başlayamıyor.Separate tools, fragmented views, disconnected layers. When a problem spans multiple layers, teams can't even start on the right one.
Her yönetim aracı yalnızca kendi katmanını gösterir: kablosuz yöneticisi RF'yi, anahtarlama aracı fabric durumunu, servis izleme aracı uygulama sağlığını. Katmanlar arası geçiş olduğunda hiçbir araç tam resmi sunmaz ve gerçek arıza noktası görünmez kalır.Every management tool shows only its own layer: the wireless manager shows RF, the switching tool shows fabric state, the service monitor shows application health. When a fault crosses layers, no tool presents the full picture and the actual failure point stays invisible.
Mühendis önce RF araçlarına, sonra switch log'larına, ardından fabric yönetimine, en son servis izleme konsoluna bakar. Her geçiş bağlamı yeniden kurma zorunluluğu getirir. Deneyimli mühendis yoksa süreç daha da uzar; kullanıcı şikayeti çözümsüz bekler.The engineer checks RF tools first, then switch logs, then fabric management, finally the service monitoring console. Each transition requires rebuilding context. Without a senior engineer the process stretches further; the user complaint waits unresolved.
Kampüs topolojisi dört farklı araçta dört farklı biçimde gösteriliyor. Aynı cihaz, ağ yönetim sisteminde aktif görünürken servis izleme konsolunda sorunlu olarak işaretlenmiş olabiliyor. Bu tutarsızlık ekibin karar alma güvenini aşındırır ve yanlış altyapıya müdahale riskini artırır.Campus topology appears in four different formats across four tools. The same device may show as healthy in the network management system while flagged as problematic in the service monitoring console. This inconsistency erodes team confidence in decision-making and raises the risk of intervening on the wrong infrastructure.
YeteneklerCapabilities
Multi-Layer Visualization'ın 6 temel yeteneği6 core capabilities of Multi-Layer Visualization
Diğer araçlar katmanları ayrı ayrı gösterir. Multi-Layer Visualization onları birleştirir, ilişkilendirir ve sizi doğru noktaya götürür.Other tools show layers in isolation. Multi-Layer Visualization combines them, correlates them, and takes you straight to the right point.
Platform ONE, fiziksel porttan başlayarak erişim, fabric, RF ve servis katmanlarındaki olayları tek bir bağlam akışında ilişkilendirir. Bir kullanıcının bağlantı şikayeti, etkilenen AP'den uplink switch'e, oradan fabric yoluna ve servis uç noktasına kadar zincirleme izlenebilir hâle gelir.Platform ONE correlates events from the physical port through access, fabric, RF, and service layers in a single context stream. A user's connectivity complaint becomes chainable from the affected AP to the uplink switch, through the fabric path, and all the way to the service endpoint.
Kablosuz spektrum, kanal kullanımı, sinyal gücü ve parazit kaynaklarını zemin planı üzerinde gerçek zamanlı olarak görselleştirir. RF sorunlarının hangi fiziksel alanda yoğunlaştığını anlık olarak tespit etmek, sahaya çıkmadan müdahale alanını daraltmayı sağlar. Tarihsel heatmap verileriyle zaman içindeki değişim de izlenebilir.Visualizes wireless spectrum, channel utilization, signal strength, and interference sources over a floor plan in real time. Pinpointing which physical area concentrates RF problems instantly narrows the intervention zone without a site visit. Historical heatmap data also tracks changes over time.
Extreme fabric altyapısında, iki uç nokta arasındaki tüm ağ yolunu — omurga bağlantıları, yük dağılımı, gecikme ve hata durumları dahil — görsel olarak sunar. Hangi hop'ta sorun çıktığı, hangi yolun yedeklemeye geçtiği tek bakışta anlaşılır; trafik izleme için ayrı bir araç açmaya gerek kalmaz.For Extreme fabric infrastructure, presents the full network path between two endpoints — including backbone links, load distribution, latency, and error states — visually. Which hop has the issue, which path has failed over to a backup, is understood at a glance without opening a separate traffic-analysis tool.
Ağ altyapısını üstünde çalışan uygulama servisleriyle eşleştirir. Hangi servislerin hangi ağ segmentine bağımlı olduğunu, bir altyapı değişikliğinin hangi uygulamaları etkileyeceğini önceden görmek, planlı bakım ve değişiklik yönetiminde riski azaltır.Maps network infrastructure to the application services running on top of it. Seeing which services depend on which network segments and which applications will be affected by an infrastructure change in advance reduces risk in planned maintenance and change management.
Ağın belirli bir andaki durumunu yeniden oluşturur: topoloji, RF dağılımı, fabric yolları ve servis sağlığı birlikte geri alınır. Tekrar eden veya aralıklı arızalarda geçmiş verilerin katman bazında incelenmesi, o anki durumu yakalamak için ekibin müdahaleyi beklemesi gereksinimini ortadan kaldırır.Reconstructs the network's state at a specific past moment: topology, RF distribution, fabric paths, and service health are rewound together. For recurring or intermittent faults, examining historical data layer by layer eliminates the need for the team to wait for the fault to recur in order to capture it live.
Kampüs düzeyindeki genel görünümden başlayarak bina, kat, ağ segmenti ve tek bir cihaz bağlantı noktasına kadar tıklamayla inen hiyerarşik navigasyon. Her seviyede ilgili katman verileri — trafik, sağlık skoru, aktif alarmlar, konfigürasyon özeti — birlikte sunulur; bağlamı kaybetmeden derinlemesine inceleme yapılır.Hierarchical navigation that drills from campus-level overview down to building, floor, network segment, and a single device port with clicks. At each level, relevant layer data — traffic, health score, active alarms, configuration summary — is presented together; deep investigation without losing context.
Katman DetayıLayer Detail
Beş katman, tek bağlamFive layers, one context
Her katman bağımsız izlenip yönetilebilir; asıl değer ise bunların aynı anda, birbirini referans alarak görüntülenmesinden gelir.Each layer can be monitored and managed independently; the real value comes from viewing them simultaneously, each referencing the others.
Neyi gösterir: Kablo bağlantıları, port durumları, transceiver sağlığı, güç tüketimi (PoE) ve donanım alarmları.
Neyi çözer: Fiber kopuğu mu, port hızı uyumsuzluğu mu, PoE bütçesi aşımı mı? Fiziksel katman, diğer katmanlarda gözlemlenen semptomların altında yatan donanım nedenini netleştirir. Yanlış kablo veya SFP türü gibi arızalar bu katmanda görünür olur; ekip gereksiz yazılım incelemesine zaman harcamaz.
What it shows: Cable connections, port states, transceiver health, PoE power consumption, and hardware alarms.
What it resolves: Fiber break, port speed mismatch, or PoE budget exceeded? The physical layer clarifies the hardware cause beneath symptoms observed in upper layers. Faults like wrong cable type or SFP mismatch become visible here; the team avoids wasting time on unnecessary software-side investigation.
Neyi gösterir: Erişim switchleri, kablosuz erişim noktaları (AP) bağlantı durumu, istemci ilişkilendirme ve kimlik doğrulama, VLAN ataması ve politika uygulaması.
Neyi çözer: Belirli bir AP'ye bağlanan istemcilerin neden sorun yaşadığı, hangi VLAN'a atandıkları ve kimlik doğrulama işleminin nerede başarısız olduğu bu katmanda görünür. Kimlik doğrulama başarısızlıkları ve politika uyumsuzlukları birçok bağlantı şikayetinin asıl kaynağıdır.
What it shows: Access switch and AP connectivity state, client association and authentication, VLAN assignment, and policy enforcement.
What it resolves: Why clients connecting to a specific AP experience issues, which VLAN they are assigned to, and where authentication fails are all visible at this layer. Authentication failures and policy mismatches are the actual source of many connectivity complaints.
Neyi gösterir: Omurga bağlantılarının durumu, trafik dağılımı, yük dengeleme, gecikme ve hata istatistikleri; fabric topoloji haritası.
Neyi çözer: Belirli bir segment ile ağın geri kalanı arasında trafik daralması veya gecikme artışı yaşandığında, sorunun hangi omurga hop'unda başladığı, yedek yola geçişin gerçekleşip gerçekleşmediği ve gecikme miktarı fabric katmanında okunur. Planlanmış bakım öncesi yol bağımlılıkları da bu görünümden çıkarılır.
What it shows: Backbone link state, traffic distribution, load balancing, latency and error statistics; fabric topology map.
What it resolves: When congestion or latency increases between a specific segment and the rest of the network, which backbone hop introduced the problem, whether failover to a redundant path occurred, and the latency magnitude are all read from the fabric layer. Path dependencies before planned maintenance are also derived from this view.
Neyi gösterir: Kanal kullanımı, sinyal gücü ve kapsama alanları, gürültü tabanı, parazit kaynakları ve zemin planı üzerinde gerçek zamanlı RF heatmap.
Neyi çözer: Bir bölgedeki kablosuz performans düşüşünün kanallar arası çakışmadan mı, komşu AP kapsama örtüşmesinden mi yoksa harici parazit kaynağından mı kaynaklandığı bu katmanda netleşir. RF planlama ve kanal optimizasyonu için hem canlı hem de geçmiş heatmap verileri kullanılır.
What it shows: Channel utilization, signal strength and coverage areas, noise floor, interference sources, and real-time RF heatmap over floor plan.
What it resolves: Whether wireless performance degradation in an area stems from inter-channel collision, overlapping coverage from a neighboring AP, or an external interference source becomes clear at this layer. Both live and historical heatmap data are used for RF planning and channel optimization.
Neyi gösterir: Uygulama ve servis sağlık durumu, servis-ağ segmenti bağımlılık haritası, yanıt süreleri ve erişilebilirlik.
Neyi çözer: Bir iş uygulamasının yavaşladığı ya da erişilemez olduğu durumlarda servis katmanı, altyapı kaynaklı mı yoksa uygulama kaynaklı mı olduğunu netleştirir. Aynı zamanda planlı altyapı değişikliği öncesinde hangi servislerin etkileneceğini gösteren bağımlılık haritası, değişiklik yönetimi riskini önemli ölçüde düşürür.
What it shows: Application and service health state, service-to-network-segment dependency map, response times, and reachability.
What it resolves: When a business application is slow or unreachable, the service layer clarifies whether the cause is infrastructure-side or application-side. The dependency map showing which services will be affected before a planned infrastructure change also substantially reduces change-management risk.
Kullanım SenaryolarıUse Cases
Multi-Layer Visualization nerede fark yaratırWhere Multi-Layer Visualization makes the difference
Birden fazla binada kullanıcılar bağlantı sorunu bildiriyor. Mühendis RF heatmap'e bakarak sorunun belirli bir binada yoğunlaştığını görür, access katmanına inerek etkilenen AP'leri tespit eder ve fabric görünümüyle uplink bağlantısının düştüğünü doğrular. Tek konsolda, dakikalar içinde kök neden bulunur; birden fazla araç geçişi gerekmez.Users across multiple buildings report connectivity issues. The engineer checks the RF heatmap and sees the problem concentrated in one building, drops into the access layer to identify affected APs, and confirms from the fabric view that the uplink connection has dropped. Root cause found in minutes in a single console; no multi-tool context switching required.
Yeni kat planlanıyor veya mevcut kablosuz ağ yoğun yüklü alanlarda yetersiz kalıyor. RF heatmap, düşük sinyal gücü olan bölgeleri, kanal çakışmalarını ve önerilen AP yerleşimini görsel olarak sunar. Geçmiş heatmap verileriyle büyük toplantı veya etkinlik dönemlerindeki yük değişimleri de analiz edilebilir; AP sayısı ve kanal planı veriye dayalı optimize edilir.A new floor is being planned or the existing wireless network is insufficient in high-density areas. The RF heatmap visually presents low signal-strength zones, channel conflicts, and suggested AP placement. Historical heatmap data also lets teams analyze load shifts during large meetings or events; AP count and channel plan are optimized based on actual data.
Planlı bakım penceresi öncesinde fabric yol görünümü, hangi bağlantı segmentlerinin etkileneceğini ve trafik yeniden yönlendirmesinin hangi yollardan gerçekleşeceğini net olarak ortaya koyar. Servis katmanı eşleme ile aynı anda hangi iş uygulamalarının etkilenebileceği de kontrol edilir; iletişim ve önlem planı bakım öncesinde hazırlanır.Before a planned maintenance window, the fabric path view clearly shows which link segments will be affected and via which paths traffic will be rerouted. Simultaneously, service-layer mapping checks which business applications may be impacted; communication and contingency planning is completed before the maintenance window.
Kritik bir iş uygulaması birkaç saat önce kesintiye uğradı ve sorun kendiliğinden düzeldi. Time-travel görünümü, o anki ağ durumunu — fiziksel port, erişim bağlantısı, RF ve fabric koşulları — katman katman yeniden oluşturur. Servis katmanı eşleme, etkilenen servisin hangi altyapı segmentiyle ilişkili olduğunu gösterir ve kök nedenin belgelenmesi ile tekrarın önlenmesi için veriye dayalı bir rapor hazırlanır.A critical business application experienced an outage a few hours ago and self-resolved. The time-travel view reconstructs the network state at that moment — physical port, access connectivity, RF and fabric conditions — layer by layer. Service-layer mapping shows which infrastructure segment the affected service depended on, enabling a data-backed report for root-cause documentation and recurrence prevention.
Nasıl BaşlayalımHow to Start
Hangi roldesiniz?What's your role?
Multi-Layer Visualization'ı gerçeğe yakın bir kampüs ortamında canlı görün. RF heatmap, fabric yol izleme ve drill-down navigasyonu İstanbul demo lab'ında veya uzak oturumda deneyimleyin.See Multi-Layer Visualization live in a near-real campus environment. Experience RF heatmap, fabric path tracing, and drill-down navigation at the Istanbul demo lab or in a remote session.
Demo Talep EtRequest Demo →Mevcut ağ altyapınızda Multi-Layer Visualization'ı çalıştırın. NAT mühendisleri Platform ONE bağlantısını kurar, beş katmanı gerçek telemetrinizle yapılandırır. 30 gün sonra somut bulgular ve kör nokta raporu.Run Multi-Layer Visualization against your existing network infrastructure. NAT engineers set up Platform ONE connectivity and configure the five layers against your real telemetry. After 30 days: concrete findings and a blind-spot report.
POC BaşlatStart POC →Mevcut görünürlük araçlarınızı, kör noktalarınızı ve olay çözüm sürelerinizi 1 haftada belgeleyelim. Multi-Layer Visualization'ın hangi katmanda ne kazandıracağını net raporla ortaya koyalım.Baseline your current visibility tools, blind spots, and incident resolution times in 1 week. Document exactly what Multi-Layer Visualization will gain you layer by layer.
Değerlendirme İsteRequest Assessment →Network Akademi Teknoloji üzerinden Extreme Networks partner ekosistemine dahil olun. Platform ONE ürün portföyü, teknik eğitim, pre-sales desteği ve ortak demo lab erişimi.Join the Extreme Networks partner ecosystem through Network Akademi Teknoloji. Platform ONE product portfolio, technical training, pre-sales support, and shared demo lab access.
BaşvurApply →İstanbul lab'ında çalışan Platform ONE üzerinde müşterilerinize Multi-Layer Visualization'ı canlı gösterin. RF heatmap, fabric yol görünümü ve drill-down navigasyonu gerçek ağ senaryolarıyla Türkçe sunum desteğiyle birlikte.Show Multi-Layer Visualization live to your customers on a running Platform ONE in the Istanbul lab. RF heatmap, fabric path view, and drill-down navigation with real network scenarios and Turkish presentation support.
Erişim AlGet Access →Extreme Platform ONE mühendis eğitimleri NAT eğitim merkezinde Türkçe düzenlenir. Network Akademi'nin 25+ yıllık eğitim birikimi ile desteklenen teknik program. Platform ONE görünürlük ve analiz modülleri dahil.Extreme Platform ONE engineer training runs in Turkish at NAT training center, backed by Network Akademi's 25+ years of training experience. Includes Platform ONE visibility and analytics modules.
Takvimi GörView Schedule →FAQ
Genelde ilk sorularCommon first questions
En derin katman korelasyonu ve gerçek zamanlı telemetri, Extreme donanımıyla çalışıldığında en yüksek kapasitededir. Platform ONE'ın Third-Party Management Engine (TPME) bileşeni, Extreme dışı cihazları keşfeder ve izler; bu cihazlar görünürlük konsoluna dahil edilebilir. Karma altyapılar için NAT mühendisleri aşamalı bir entegrasyon planı değerlendirir.Deepest layer correlation and real-time telemetry operate at maximum capacity with Extreme hardware. Platform ONE's Third-Party Management Engine (TPME) discovers and monitors non-Extreme devices and can include them in the visibility console. For mixed infrastructure, NAT engineers assess a phased integration plan.
Geçmiş veri saklama süresi, Platform ONE aboneliği ve yapılandırmasına bağlıdır. Genel olarak haftalar ile aylar arasında değişen bir geçmiş penceresi desteklenir; ayrıntılı telemetri granülaritesi ve süre için Network Akademi Teknoloji ile birlikte ihtiyaçlarınıza uygun yapılandırmayı belirleriz.Historical data retention depends on the Platform ONE subscription and configuration. Generally a historical window ranging from weeks to months is supported; for detailed telemetry granularity and duration, we work with you through Network Akademi Teknoloji to determine the configuration that fits your needs.
Multi-Layer Visualization, Extreme Platform ONE'ın entegre bir bileşenidir. Platform ONE aboneliği içinde gelir; ayrı bir lisans gerektirmez. Abonelik modeli cihaz sayısı veya site bazlı olarak yapılandırılabilir. Türkiye fiyatlandırması için Network Akademi Teknoloji ile iletişime geçin.Multi-Layer Visualization is an integrated component of Extreme Platform ONE. It is included in the Platform ONE subscription and does not require a separate license. Subscription models are available per-device or per-site. Contact Network Akademi Teknoloji for Turkey pricing.
Platform ONE RF heatmap, AP'lerden toplanan spektrum verilerini periyodik aralıklarla günceller; güncelleme sıklığı konfigürasyona bağlıdır. Tam anlık spektrum analizi için ek donanım sensörü gerekebilir. NAT mühendisleri, ortamınızın ihtiyacına uygun veri toplama ve güncelleme frekansını birlikte belirler.The Platform ONE RF heatmap updates spectrum data collected from APs at periodic intervals; update frequency depends on configuration. Full real-time spectrum analysis may require additional hardware sensors. NAT engineers work with you to determine the data collection and update frequency suited to your environment.
Platform ONE, Extreme'in cloud-managed platformudur; telemetri verileri Extreme cloud altyapısında işlenir. Veri gizliliği gereksinimleri yüksek ortamlar için on-prem veya hibrid seçenekler değerlendirilebilir. Network Akademi Teknoloji, kurumunuzun KVKK çerçevesine ve veri yerleşim gereksinimlerine uygun deployment mimarisini sizinle birlikte tasarlar.Platform ONE is Extreme's cloud-managed platform; telemetry data is processed on Extreme's cloud infrastructure. For environments with high data-privacy requirements, on-prem or hybrid options can be evaluated. Network Akademi Teknoloji co-designs the deployment architecture aligned to your organization's KVKK framework and data residency requirements.
Multi-Layer Visualization, Extreme Platform ONE'ın görsel katmanıdır; Extreme AI ise bu katmanın üzerinde çalışan zekâ motorudur. AI Expert, görünürlük konsolunda gördüğünüz veriler üzerinde doğal dil sorguları yapmanızı sağlar: "2. kattaki AP'lerdeki RF parazitinin nedeni nedir?" gibi bir soru, heatmap + access + fabric verisini birlikte analiz eden bir yanıt üretir. İki bileşen birlikte kullanıldığında görme + anlama + harekete geçme döngüsü tamamlanır.Multi-Layer Visualization is the visual layer of Extreme Platform ONE; Extreme AI is the intelligence engine operating on top of it. AI Expert lets you ask natural-language questions over the data you see in the visibility console: a question like "What is causing RF interference on the 2nd floor APs?" produces an answer that jointly analyzes heatmap + access + fabric data. When both components are used together, the see + understand + act cycle is complete.